Hiện nay, Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) đang được xem là một trong những công nghệ hàng đầu, giúp con người giải quyết nhiều vấn đề trong cuộc sống. Điều này cũng đồng nghĩa với việc AI đang thu hút được sự quan tâm của nhiều người và là một trong những lĩnh vực có nhiều cơ hội việc làm, đặc biệt là trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ ở Việt Nam cũng như trên toàn thế giới.Để giúp bạn đọc có thêm cái nhìn sâu sắc về ngành học này, ReviewEdu xin chia sẻ tới độc giả một vài thông tin quan trọng liên quan đến ngành trí tuệ nhân tạo.
Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì?
AI là viết tắt của Trí tuệ nhân tạo ( Mã ngành: 7480107). Một quá trình mô phỏng trí thông minh của con người trong máy móc để cho phép máy tính suy nghĩ và hành động giống như con người. Thuật ngữ này cũng ám chỉ đến bất kỳ máy nào có khả năng học tập và giải quyết vấn đề giống như trí óc con người.
AI bao quát cả một lĩnh vực rộng lớn. Bao gồm việc tạo ra các máy móc và hệ thống thông minh thông qua sử dụng mô hình máy tính, kỹ thuật và công nghệ liên quan. Nó giúp thực hiện các công việc yêu cầu trí thông minh của con người. Bao gồm các yếu tố tâm lý học, khoa học máy tính và kỹ thuật. Hiện nay, AI là một trong những lĩnh vực có triển vọng rộng lớn trong tương lai và mang lại nhiều cơ hội việc làm cho các chuyên gia trong lĩnh vực này.
Các khối thi vào ngành Trí tuệ nhân tạo là gì?
Các khối thi vào ngành Trí tuệ nhân tạo:
- Khối A00( Toán, Vật Lý, Hoá Học)
- Khối A01( Toán, Vật Lý, Anh Văn)
- Khối D01(Toán, Văn, Anh)
- Khối C00( Ngữ Văn, LỊch Sử, Địa Lý)
- Khối D07(Toán, Hóa, Anh)
- Khối D90(Toán, Khoa học tự nhiên, Tiếng Anh)
- Khối A19(Toán, Vật lý, Bài kiểm tra tư duy)
Điểm chuẩn trúng tuyển cho ngành Trí tuệ nhân tạo dao động từ 15 đến 27 điểm, tuy nhiên, điểm trúng tuyển này sẽ phụ thuộc vào các trường đại học, khối thi và từng đợt xét tuyển.
Trường nào đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo?
Dưới đây là danh sách các trường đào tạo tại 3 khu vực:
Khu vực miền Bắc
Khu vực miền Trung
Khu vực miền Nam
Liệu bạn có phù hợp với ngành Trí tuệ nhân tạo hay không?
Để học AI thành công, bạn cần có những phẩm chất sau:
Sự tò mò, sáng tạo và đam mê nghiên cứu
- Để giải quyết các vấn đề phức tạp và tìm ra các giải pháp mới. Bạn cần phải có khả năng đặt câu hỏi và suy nghĩ trừu tượng. Điều này đòi hỏi bạn phải luôn tò mò và sáng tạo để tìm kiếm các giải pháp mới và đột phá trong ngành trí tuệ nhân tạo.
Khả năng hiểu và xử lý dữ liệu
- Xử lý dữ liệu là một phần không thể thiếu của AI. Để tìm ra câu trả lời chính xác, bạn cần phải có khả năng đọc hiểu dữ liệu, tìm ra thông tin quan trọng và đặt ra câu hỏi phù hợp. Điều này đòi hỏi bạn phải có khả năng phân tích và suy luận từ dữ liệu để tạo ra các giải pháp hiệu quả.
Khả năng học hỏi nhanh và kiên trì
- AI luôn thay đổi và phát triển với tốc độ nhanh chóng. Để theo kịp xu hướng này, bạn cần phải có khả năng học hỏi nhanh và kiên trì để cập nhật và nắm bắt các kiến thức mới và công nghệ mới nhất trong ngành. Ngoài ra, để thành công trong ngành này, bạn cần phải kiên trì và không ngừng nỗ lực để đạt được mục tiêu của mình.
Cơ hội việc làm của sinh viên sau khi tốt nghiệp như thế nào?
Sau khi tốt nghiệp từ khoa Trí tuệ nhân tạo, sinh viên sẽ có rất nhiều cơ hội việc làm trong các lĩnh vực khác nhau với các vị trí như:
- Chuyên viên Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP)
- Kiến trúc sư AI (AI Architect)
- Kỹ sư dữ liệu lớn (Big Data Engineer)
- Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)
Mức lương ngành Trí tuệ nhân tạo là bao nhiêu?
Các chuyên gia lập trình AI có mức lương khởi điểm dao động từ 20 triệu đồng đến 500 triệu đồng mỗi năm, đây là mức lương cao nhất trong nhóm ngành Công nghệ thông tin và Viễn thông hiện nay. Ngoài ra, các chuyên gia thiết kế cũng có mức lương hấp dẫn, khoảng 1600 USD mỗi tháng, còn kỹ sư DEVOPS thì khoảng 1500 USD mỗi tháng.
Kết luận
Ngành Trí tuệ nhân tạo được dự đoán sẽ phát triển mạnh mẽ trong tương lai. Hiện nay, chỉ các trường đại học hàng đầu mới mở ra ngành học này, và sinh viên tốt nghiệp sẽ có cơ hội làm việc tại các tập đoàn lớn về công nghệ và ngân hàng.
